۸ تا از بهترین پلتفرم های متن‌باز برای ساخت چت‌بات‌ها

مقدمه

مزایای چت‌بات‌ها

• ارائه خدمات ۲۴/۷: چت‌بات‌ها همیشه در دسترس هستند.
• کاهش هزینه‌ها: جایگزینی برای نیروی انسانی در وظایف تکراری.
• بهبود تجربه کاربری: پاسخ سریع و دقیق به سوالات کاربران.
• خودکارسازی فرآیندها: مدیریت درخواست‌ها و وظایف بدون دخالت انسانی.
• یکپارچگی با سیستم‌های دیگر: مانند CRM، ERP و ابزارهای بازاریابی.
• افزایش رضایت مشتری: از طریق ارائه پاسخ‌های شخصی‌سازی شده.
• کاهش بار کاری تیم پشتیبانی: تمرکز بر مسائل پیچیده‌تر.

موارد استفاده از چت‌بات‌ها

• خدمات مشتریان: پاسخ به سوالات رایج و پیگیری سفارشات.
• آموزش و یادگیری: ارائه دوره‌ها و محتوای آموزشی.
• مراقبت‌های بهداشتی: مشاوره‌های اولیه و یادآوری داروها.
• بانکداری و مالی: مشاوره مالی و مدیریت حساب‌ها.
• بازاریابی و فروش: کمک به مشتریان در خرید و ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی شده.
• منابع انسانی: مدیریت درخواست‌های کارکنان و جذب نیروی جدید.

۸ بهترین پلتفرم متن‌باز برای ساخت چت‌بات‌ها

۱. Botpress

بهترین برای: طراحی گفتگوی بدون کدنویسی

Botpress یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای ساخت چت‌بات است که طراحی گفتگوی‌ها را با رابط بصری و بدون نیاز به کدنویسی آسان می‌کند. با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، این پلتفرم تعاملات انسانی‌تر ارائه می‌دهد.

ویژگی‌ها:

• سازنده گفتگوی بصری با قابلیت Drag & Drop
• پشتیبانی از کانال‌های مختلف مانند فیسبوک مسنجر و Slack
• ادغام آسان با دیتابیس‌ها و سیستم‌های CRM

وب سایت: https://botpress.com

۲. Microsoft Bot Framework

بهترین برای: چت‌بات‌های پیچیده در اکوسیستم مایکروسافت

Microsoft Bot Framework (MBF) ابزار کاملی برای ساخت، آزمایش، و مدیریت چت‌بات‌های هوشمند است. این پلتفرم از سرویس‌های Azure Cognitive Services برای پردازش تصاویر و صوت پشتیبانی می‌کند.

ویژگی‌ها:

• پشتیبانی از کانال‌های متعدد مانند Skype، Teams، و Slack
• Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
• ادغام با Azure برای پردازش‌های پیشرفته

وب سایت: https://azure.microsoft.com/en-us/products/bot-services/

۳. Rasa

بهترین برای: ساخت چت‌بات‌های سازمانی سفارشی

Rasa یکی از محبوب‌ترین چارچوب‌های متن‌باز برای ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر یادگیری ماشین است. این پلتفرم از Natural Language Understanding (NLU) و Machine Learning (ML) برای پاسخ‌دهی انسانی‌تر استفاده می‌کند.

ویژگی‌ها:

• امکان تنظیمات سفارشی با فایل‌های YAML
• آموزش و استقرار مدل‌ها با مثال‌های ارائه‌شده
• سازگاری با کانال‌های مختلف

وب سایت: https://rasa.com

۴. Tock

بهترین برای: دستگاه‌های IoT

Tock ابزاری متن‌باز و مستقل است که برای سیستم‌های تعبیه‌شده طراحی شده است. این پلتفرم نیازی به اتصال دائمی به اینترنت ندارد.

ویژگی‌ها:

• Tock Studio برای ساخت و آزمایش مدل‌ها
• قابلیت‌های DSL برای زبان‌های مختلف
• استقرار آسان با Docker

وب سایت: https://doc.tock.ai/en/

۵. Wit.ai

بهترین برای: ساخت چت‌بات‌های فیسبوک

Wit.ai توسط Meta توسعه داده شده و برای ساخت رابط‌های محاوره‌ای طراحی شده است. این پلتفرم از الگوریتم‌های NLP برای درک ورودی‌های کاربر استفاده می‌کند.

ویژگی‌ها:

• Composer برای طراحی گفتگوها
• مدل‌سازی و آموزش ساده
• SDK برای زبان‌هایی مانند Node.js و Python

وب‌سایت رسمی: Wit.ai

۶. BotMan

بهترین برای: چت‌بات‌های مبتنی بر PHP

BotMan یک کتابخانه PHP برای ساخت چت‌بات‌های پیشرفته است. این ابزار به‌طور خاص برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده که بر روی پروژه‌های PHP کار می‌کنند.

ویژگی‌ها:

• سازگار با هر فریم‌ورک PHP
• پشتیبانی از پیام‌رسان‌های مختلف مانند تلگرام و Slack

گیت هاب: https://github.com/botman/botman
وب سایت: https://botman.io

۷. DeepPavlov

بهترین برای: دستیارهای مجازی پیچیده

DeepPavlov کتابخانه‌ای پیشرفته برای طراحی، آموزش و استقرار مدل‌های مکالمه‌ای است. این پلتفرم نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی دارد.

ویژگی‌ها:

• مدل‌های از پیش آموزش‌داده‌شده
• ابزارهای NLP پیشرفته
• نیازمند سخت‌افزار قدرتمند
• وب‌سایت رسمی: DeepPavlov
• گیت‌هاب: DeepPavlov در GitHub

۸. HuggingChat

بهترین برای: آزمایش مدل‌های GPT متن‌باز

HuggingChat یکی از معدود ابزارهای متن‌باز مبتنی بر مدل Llama2 است. این پلتفرم جایگزین خوبی برای ChatGPT است.

ویژگی‌ها:

• مدل Llama2 برای شبیه‌سازی ChatGPT
• امکان استفاده از API غیررسمی برای توسعه چت‌بات‌ها

وب‌سایت رسمی: HuggingChat

نکات کلیدی برای انتخاب چت‌بات مناسب

• ربات‌های قانون‌محور: مناسب برای نیازهای ساده و بدون نیاز به هوش مصنوعی.
• قابلیت‌های NLP و NLU: برای پروژه‌های پیچیده.
• مدل‌های GPT مبتنی بر ابر یا مستقل: بسته به نیاز پروژه و سخت‌افزار موجود.